Legacy‒Code modernisieren
50% günstiger mit KI
Modernisierungs- und Migrationsprojekte sind jetzt endlich wieder wirtschaftlich. Ich zeige dir, wie du mit KI-gestütztem Refactoring Zeit und Kosten sparst – ohne die Kontrolle zu verlieren.
Probleme bei der Software Modernisierung
Komplexität ist schwer zu verstehen
Legacy-Code ist oft wie ein verworrenes Labyrinth. Entwickler verbringen Wochen damit, herauszufinden, wie verschiedene Module zusammenarbeiten und welche Seiteneffekte bestimmte Änderungen haben könnten. Moderne KI-Tools können jedoch in Minuten Abhängigkeitsgraphen erstellen, kritische Pfade identifizieren und potenzielle Risikobereiche aufzeigen.
Zu viel manuelle Anpassung nötig
Bei großen Codebases müssen oft tausende von Dateien angepasst werden. Ohne KI bedeutet das: Ein Entwickler muss jede einzelne Datei manuell bearbeiten, entsprechende Code-Stellen finden und Änderungen vornehmen. Bei einem typischen Enterprise-Projekt können das leicht 500-2000 Dateien sein. Das sind Wochen oder sogar Monate repetitiver Arbeit mit hohem Fehlerrisiko.
Veralteter Tech Stack
Das Framework ist nicht mehr supported, die Programmiersprache gilt als legacy, oder die gesamte Architektur entspricht nicht mehr modernen Standards. KI kann verschiedene Frameworks problemlos ablösen oder sogar die komplette Sprache übersetzen, vorausgesetzt der Code ist sauber strukturiert und nicht als Spaghetti-Code gewachsen.
Die Folgen
Legacy-Systeme führen zu einem gefährlichen Innovationsstau, da neue Features oft zu riskant oder zu kostspielig in der Umsetzung werden. Während du dich mit veralteten Technologien herumschlägst, ziehen deine Konkurrenten an dir vorbei und erobern Marktanteile mit moderneren Lösungen. Gleichzeitig entsteht ein erhebliches Problem bei der Personalgewinnung und -bindung, denn kaum ein Entwickler möchte seine Zeit mit dem "alten Kram" verschwenden.
Über Norman Schütt
Seit über 12 Jahren entwickle ich Software für mittelständische und große Unternehmen - von medizinischer Software bis zu Fertigungssystemen.
Mit Devergency kombiniere ich meine Erfahrung aus Software Engineering und agiler Entwicklung zu einem ganzheitlichen Ansatz. Ich helfe Teams dabei, schnell und nachhaltig zu entwickeln.
Experte für KI-gestützte Software-Modernisierung und nachhaltige Architektur. Spezialisiert darauf, komplexe Legacy-Systeme in regulierten Umgebungen zukunftssicher zu transformieren und Fachexpertise nahtlos in Entwicklungsteams zu integrieren.
Vertraue auf die Erfahrung aus Projekten bei Johnson & Johnson, WACKER und anderen Unternehmen. Lass uns gemeinsam deine Softwareentwicklung auf das nächste Level bringen.
Insights & Erfahrungen
Erfahre in kurzen Videos wie ich Unternehmen dabei helfe, ihre Softwareentwicklung nachhaltig zu gestalten.
Was ist technische Schuld?
Der größte Albtraum für deine Codebase.
Das Hamsterrad auf Koffein.
Wenn Entwickler resignieren.
Lass uns über deine Softwareentwicklung sprechen
In einem kostenlosen 60-minütigen Gespräch zeige ich dir, wie ich dein Team und deine Systeme auf das nächste Level bringe. Unverbindlich und fokussiert auf deine konkreten Herausforderungen.
Seit 2012 entwickle ich Software für Unternehmen in regulierten Bereichen. Von der Medizintechnik bis zur Fertigung - überall wo technische Nachhaltigkeit geschäftskritisch ist.
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Norman Schütt
Founder & Software Engineer